DeepSeek（深度求索）是一家中国的AI公司。DeepSeek成立于2023年7月，由知名量化资管巨头幻方创立。幻方本身是一家从事AI量化投资的机构，在AI领域积累了丰富的经验和技术实力。
DeepSeek以其在模型架构上的创新而闻名，特别是其提出的MLA（Multi-head Latent Attention）架构和DeepSeekMoESparse结构。这些创新使得推理成本大幅降低，目前，DeepSeek V3和R1是深度求索（DeepSeek）公司推出的两款具有里程碑意义的大模型。
DeepSeek V3的优势和特点
- 高效架构与训练创新：采用MoE（混合专家）架构，通过共享专家策略减少知识冗余，参数效率显著提升。每个Token仅激活37B参数，总参数量达671B，实现性能与计算资源的平衡
- 训练成本低：训练成本仅557.6万美元（约280万H800 GPU小时），为同类模型（如Llama 3 405B）的1/11，且性能超越Qwen 2.5、Llama 3.1等开源模型，在数学推理等任务中达到SOTA水平。输入/输出成本仅为OpenAI GPT-4的约1/4，适用于大规模商业部署。
- 通用场景适配能力强：作为通用领域大模型，擅长内容生成（如文本创作、问答），支持14.8T高质量Token的预训练数据，覆盖多语言、代码和科学文献。
DeepSeek R1的核心优势和特点
- 垂直领域的深度推理能力：基于V3架构，通过纯强化学习与多阶段微调优化，在数学、代码、自然语言推理等垂直任务中表现突出，性能对标OpenAI o1正式版，部分领域（如中文逻辑拆解）甚至超越。
- 极低推理成本与开源优势：通过知识蒸馏技术，从V3提取推理能力并生成多个小模型（如32B/70B），在特定任务中达到与o1-mini相当的效果。服务价格仅为ChatGPT的3%，API定价每百万输出Token仅16元，支持本地部署，保障数据隐私。
- 快速迭代与商业应用：在金融风控、代码生成、教育解题等场景中展现高实用性，被评价为AGI发展的重要里程碑
DeepSeek的开源与商业化
DeepSeek-V3和DeepSeek-R1均已开源，且均遵循MIT协议。这意味着开发者和研究人员可以访问其底层代码，进行自定义和进一步的研究。
DeepSeek的应用场景
DeepSeek的AI产品和服务广泛应用于教育、医疗、金融、零售等多个行业，帮助企业和个人更好地利用数据，做出更明智的决策。DeepSeek对未来的通用人工智能（AGI）实现持乐观态度，并认为中国在硬核技术创新方面将越来越重要。公司将继续专注于研究和技术创新，不急于商业化，致力于在全球技术创新的洪流中贡献力量。
