通义千问是由阿里巴巴集团开发的大型语言模型（LLM），具备多模态理解、自然语言生成、逻辑推理等能力，广泛应用于多个领域。通义千问2.5版本在性能上有了显著提升，甚至超越GPT-4 Turbo。
通义千问的特点
支持多轮对话、文案创作、代码生成（如Python、Java）、数学运算、多语言翻译及图像/视频分析等任务。其输入文本上限为1000字，并内置“百宝袋”小工具，可辅助SWOT分析、诗歌创作等场景。2024年发布的2.5版本在逻辑推理、指令遵循等能力上提升16%-19%，中文性能全面赶超GPT-4 Turbo。
通义千问的技术演进
- 2023年4月首次发布，同年10月升级为2.0版本，新增多模态和插件功能。
- 2024年5月推出2.5版本，开源1100亿参数模型Qwen1.5-110B，性能超越Meta的Llama-3-70B。
- 持续开源全尺寸模型（如720亿参数的Qwen-72B）及音频、视觉等细分模型，覆盖不同应用场景。
通义千问的应用场景有哪些？
已接入天猫精灵、钉钉等阿里生态产品，并在金融（智能投研）、医疗（疾病解答）、法律（文书生成）等领域落地。企业可通过API定制专属模型，优化内容生成效率与成本。
通义千问的性能如何？
根据测试，其Pile Val Loss表现优于GPT-3和PaLM，且在权威基准OpenCompass中与GPT-4 Turbo评分持平，成为首个达此水平的国产模型。多模态能力支持百万像素高清图像分析，技术适配性突出。
