华为盘古大模型是华为云自主研发的AI大模型体系，自2021年首次发布后持续迭代升级，已形成覆盖基础大模型、行业大模型及场景模型的完整架构。
盘古大模型的技术架构
盘古大模型采用“5+N+X”三层架构：
- L0基础大模型：包括自然语言（NLP）、视觉（CV）、多模态、科学计算、预测五大基础模型，提供通用能力支撑。例如，NLP大模型参数达千亿级，采用Encoder-Decoder架构，在中文理解评测中接近人类水平。
- L1行业大模型：面向政务、金融、矿山、气象、医药等垂直领域，通过行业数据微调实现专业化能力。
- L2场景模型：针对细分场景（如台风预测、电力巡检、政务热线）开发，解决具体业务痛点。
盘古大模型的版本
2023年推出3.0版本强化全栈自主能力，2024年发布的5.0版本进一步升级多模态交互、数据利用效率和算力平台，适配更多业务场景。
盘古大模型的核心优势
- 多模态融合：支持文本、图像、科学计算等跨模态任务，例如气象大模型可预测天气，科学计算大模型用于医药研发。
- 行业深度赋能：已在矿山、金融、制造等领域落地，如山西煤炭项目通过AI大模型实现智能化巡检。
- 技术自主性：基于昇腾AI芯片及云服务构建算力底座，训练效率显著提升。
盘古大模型与鸿蒙操作系统深度协同，例如鸿蒙4.0的小艺助手接入大模型后，支持多语言翻译、信息检索等智能交互。此外，华为通过昇腾云服务开放算力，助力企业训练定制化模型。
