华为盘古大模型是华为云自主研发的AI大模型体系,自2021年首次发布后持续迭代升级,已形成覆盖基础大模型、行业大模型及场景模型的完整架构。
盘古大模型的技术架构
盘古大模型采用“5+N+X”三层架构:
- L0基础大模型:包括自然语言(NLP)、视觉(CV)、多模态、科学计算、预测五大基础模型,提供通用能力支撑。例如,NLP大模型参数达千亿级,采用Encoder-Decoder架构,在中文理解评测中接近人类水平。
- L1行业大模型:面向政务、金融、矿山、气象、医药等垂直领域,通过行业数据微调实现专业化能力。
- L2场景模型:针对细分场景(如台风预测、电力巡检、政务热线)开发,解决具体业务痛点。
盘古大模型的版本
2023年推出3.0版本强化全栈自主能力,2024年发布的5.0版本进一步升级多模态交互、数据利用效率和算力平台,适配更多业务场景。
盘古大模型的核心优势
- 多模态融合:支持文本、图像、科学计算等跨模态任务,例如气象大模型可预测天气,科学计算大模型用于医药研发。
- 行业深度赋能:已在矿山、金融、制造等领域落地,如山西煤炭项目通过AI大模型实现智能化巡检。
- 技术自主性:基于昇腾AI芯片及云服务构建算力底座,训练效率显著提升。
盘古大模型与鸿蒙操作系统深度协同,例如鸿蒙4.0的小艺助手接入大模型后,支持多语言翻译、信息检索等智能交互。此外,华为通过昇腾云服务开放算力,助力企业训练定制化模型。