混元大模型是腾讯自研的通用大语言模型，参数规模超千亿，预训练语料超过2万亿tokens，具备强大的中文理解和创作能力、逻辑推理及任务执行能力。它支持多轮对话、内容创作。
混元大模型的技术架构
采用混合专家模型（MoE）架构，参数规模从千亿级升级至万亿级，预训练语料达7万亿tokens，推理效率较前代提升100%，成本降低50%。全链路自研技术覆盖模型算法、机器学习框架（如Angel）及AI基础设施，有效减少“幻觉”问题30%-50%。
混元大模型的核心能力
- 中文处理：在文本生成、数理逻辑、多轮对话等领域领先，中文效果整体超过GPT-3.5。
- 多模态：支持文生图、文生视频（如生成超写实视频）及3D内容生成，部分模型已开源并免费商用。
- 任务执行：覆盖专业问答、代码生成（内部23%代码由混元生成）、文档创作、广告素材生成等场景，日均调用量达2亿次。
混元大模型的应用前景
- 腾讯内部超700个业务接入，包括腾讯元宝、微信读书、腾讯会议等，并通过云服务开放API接口。
- 提供灵活部署方案：用户可直接调用API，或在公有云上精调模型，输入/输出成本分别低至0.015元/千tokens和0.05元/千tokens。
腾讯混元大模型通过持续迭代（如2024年9月发布的混元Turbo），在性能与成本间实现平衡，推动AI技术在各产业落地。
